AI pro vědecké psaní – pravidla ICMJE a vydavatelů, ověřování citací, etika a recenzní řízení

Vědecké psaní je řemeslo, které stojí na přesnosti, ověřitelnosti a odpovědnosti: každé tvrzení se opírá o zdroj, každá data o dohledatelný postup, každý autor ručí za celek. Právě proto je tu AI dvousečná. Může zrychlit rešerši, pomoci s jazykem a strukturou, vysvětlit statistickou metodu či najít chybu v argumentaci. Zároveň může vymýšlet citace, zkreslit závěry studií, vložit plagiát nebo odhalit důvěrný rukopis. Vydavatelé a odborné organizace proto přijímají jasná pravidla, která se v základních bodech shodují: AI nemůže být autorem, použití se zveřejňuje a za pravdivost odpovídají lidé.

V článku vysvětlujeme kde AI vědcům a doktorandům pomáhá, co říkají pravidla ICMJE, WAME a vydavatelů (například Elsevier), jak ověřovat citace a rešerše, jak je to s obrázky a daty, jak AI zasahuje do recenzního řízení a jak se vyhnout vědeckému pochybení. Čerpáme z doporučení ICMJE: Use of AI by authors, WAME: Chatboti, generativní AI a vědecké publikování, zásad Elsevier: Generative AI policies for journals, univerzitního doporučení UK: AI v závěrečných pracích a rozcestníku Open Science UK. Zásady časopisů a vydavatelů se liší a mění; před odesláním rukopisu si vždy přečtěte aktuální pokyny cílového časopisu a pravidla své instituce.

Související články: AI seminární práce a citace, AI pro studenty: bezpečné učení a AI vyhledávače vs. Google.

Aktualizováno: listopad 2026.

Kde AI při vědecké práci pomáhá

• Orientace v literatuře: AI vyhledávače a asistenti navrhnou témata, klíčová slova a související práce; výsledky je nutné ověřit v databázích; viz AI vyhledávače vs. Google.
• Shrnutí článků pro rychlou orientaci (vždy s kontrolou v originále).
• Struktura rukopisu: osnova podle IMRaD, návrh členění, abstrakt; Elsevier uvádí, že AI smí pomáhat například se shrnutím literatury, strukturou textu, jazykovou úpravou či kontrolou úplnosti, ale nesmí nahradit úsudek autora.
• Jazyk: zlepšení angličtiny a stylu, překlad vlastního textu; zvláště užitečné pro autory, kteří nepíšou v rodném jazyce.
• Metodika a statistika: vysvětlení postupů, návrh kódu pro analýzu (s ověřením); viz AI pro výuku programování.
• Zpětná vazba: „simulovaný recenzent“ upozorní na slabá místa argumentace (ne jako náhrada skutečného posudku).
• Práce s vlastními materiály: například NotebookLM.
• Administrativa: průvodní dopisy, odpovědi recenzentům (s kontrolou), formátování citací.

Základní zásada: AI pomáhá s formou a orientací, obsah, interpretace a závěry zůstávají na autorovi.

Orientační postup využití AI při psaní vědeckého článku – vlastní infografika

Co říkají pravidla ICMJE a WAME

ICMJE (Mezinárodní výbor redaktorů lékařských časopisů) podle svých doporučení uvádí:

• Zveřejnění: autoři mají při odeslání článku uvést, zda použili nástroje AI (jazykové modely, chatboty, generátory obrázků), a způsob použití popsat v průvodním dopisu a případně v relevantní části rukopisu.
• AI není autor: chatboti nemohou být autory, protože nemohou nést odpovědnost za správnost, integritu a původnost práce; odpovědnost nese člověk za veškerý materiál, na jehož tvorbě se AI podílela.
• Kontrola: autoři mají výstup AI pečlivě zkontrolovat a upravit, protože může být nesprávný, neúplný či zkreslený.
• Originalita a citace: autoři musí zajistit, že v práci není plagiát, a to včetně textů a obrázků vytvořených AI; materiál vytvořený AI nelze uvádět jako primární zdroj.
• Důsledky: neuvedení použití AI může vést k nápravným opatřením a v některých případech může být posouzeno jako vědecké pochybení.

WAME (Světová asociace lékařských redaktorů) ve svých doporučeních uvádí, že chatbot nemůže být autorem, autoři mají být transparentní (podle WAME uvést použití v poděkování a metodách a specifikovat použité dotazy, nástroj, verzi a datum), odpovídají za správnost obsahu, absenci plagiátorství a citace (musí ověřit, že zdroje skutečně podporují tvrzení chatbota), a recenzenti a redaktoři musí informovat o použití chatbota. WAME také upozorňuje, že nahrání rukopisu do chatbotu porušuje důvěrnost.

Pravidla vydavatelů: příklad Elsevier

Podle zásad Elsevier:

• Autoři: AI smí pomáhat (shrnutí literatury, struktura, jazyk, kontrola úplnosti) a nesmí nahradit autorův úsudek; autor odpovídá za veškerý výstup včetně ověření faktů a citací, protože AI může vytvářet nepřesné či vymyšlené odkazy; AI nelze uvést jako spoluautora; při odeslání je nutné připojit prohlášení o použití AI (nástroj, účel, rozsah kontroly), přičemž základní kontrola pravopisu a gramatiky se nedeklaruje.
• Obrázky: vysvětlující schémata lze vytvářet s AI při uvedení v popisku; datové grafy jen pokud vycházejí přímo z dat a postup je popsán v metodice; snímky primárních výzkumných dat (například mikroskopie, western blot, rentgen, snímky pacientů) AI vytvářet ani upravovat nesmí; grafické abstrakty smějí vznikat jen v profesionálních nástrojích pro vědeckou ilustraci; obálky jen se souhlasem editora a vydavatele.
• Recenzenti: nesmějí nahrávat rukopis ani jeho části do AI nástrojů, protože jde o důvěrný dokument; AI smějí používat jen podpůrně (například jazyk posudku) a musí to uvést.
• Editoři: obdobná pravidla důvěrnosti; rozhodnutí vždy činí člověk.

Jiní vydavatelé (včetně Springer Nature, Wiley, Science a dalších) mají vlastní zásady, které se podle zdrojů v hlavních bodech podobají (AI není autor, transparentnost, odpovědnost); detaily čtěte u konkrétního časopisu.

Citace a rešerše: největší past

• Vymyšlené odkazy: modely generují věrohodné, ale neexistující citace včetně DOI; Elsevier i WAME upozorňují na nutnost ověření.
• Citace, která existuje, ale říká něco jiného: WAME požaduje ověřit, že citované zdroje skutečně podporují tvrzení.
• Neúplná rešerše: AI nemusí najít klíčové práce ani protichůdné názory; WAME doporučuje doplnit protichůdné pohledy, které chatbot mohl vynechat.
• Zkreslení výběru: AI vyhledávače preferují snadno dostupné zdroje, často anglicky psané; viz AI vyhledávače vs. Google.
• Postup: systematická rešerše v databázích (Web of Science, Scopus, PubMed, oborové), AI jako doplněk; dokumentujte vyhledávací strategii.
• AI není primární zdroj: podle ICMJE nelze materiál vytvořený AI uvádět jako primární zdroj.
• Čtení originálu: před citováním práci přečtěte alespoň v klíčových částech.
• Přesnost čísel: statistiky, velikosti vzorků, p-hodnoty a závěry kontrolujte u zdroje.

Kontrolní seznam – vlastní infografika

Data, obrázky a reprodukovatelnost

• Primární data a snímky: Elsevier zakazuje vytvářet či upravovat snímky primárních výzkumných dat pomocí AI; úpravy jasu a kontrastu mají probíhat v běžném grafickém softwaru.
• Syntetická data a simulace: jasně označte, co je reálné a co vygenerované.
• Kód a analýza: kód od AI je třeba číst, testovat a dokumentovat; uveďte verze softwaru; viz Rizika AI generovaného kódu.
• Reprodukovatelnost: WAME doporučuje při použití chatbotu k analýze, tvorbě tabulek či kódu uvést úplné znění promptu, datum a čas, nástroj a verzi (u tohoto doporučení si ověřte, zda je požaduje váš časopis).
• Etická schválení a osobní údaje: citlivá data (pacienti, respondenti) do veřejných nástrojů nepatří; viz Únik dat do AI chatbotů a AI a ochrana osobních údajů (GDPR).
• Otevřená věda: sdílení dat a postupů; viz Open Science UK.

Recenzní řízení a důvěrnost

• Rukopisy jsou důvěrné: recenzenti a editoři nesmějí rukopis nahrávat do veřejných AI nástrojů (Elsevier, WAME).
• AI v posudcích: pouze podpůrně (například jazyk posudku či rešerše) a s uvedením; rozhodnutí a hodnocení musí zůstat na člověku.
• Odpovědi recenzentům: AI může pomoci s formulací, ale argumentaci a změny v rukopisu provádí autor.
• Detekce AI obsahu: WAME upozorňuje, že redaktoři potřebují nástroje pro odhalování obsahu vytvořeného AI; spolehlivost detektorů je ale omezená; viz AI detektory textu.
• Paper mills a podvodné články: AI usnadňuje výrobu falešných publikací; redakce a čtenáři musí být ostražití; viz Jak manuálně poznat AI generovaný text.
• Grantové žádosti a hodnocení: financující agentury mají vlastní pravidla pro AI a důvěrnost; před použitím je zkontrolujte.

Doktorandi a závěrečné práce

• Pravidla univerzity: UK uvádí, že autorem práce je vždy student/doktorand a odpovídá za pravdivost; doporučuje prohlášení o užití AI a konzultaci se školitelem; viz AI a plagiátorství: pravidla škol.
• Konzultujte se školitelem: rozsah použití AI v disertaci a v článcích.
• Vlastní příspěvek: disertační práce má prokázat vaši schopnost samostatné vědecké práce; UK upozorňuje, že pokud AI zastane klíčové kroky, schopnosti se nerozvinou.
• Příklady přijatelné pomoci: orientace v literatuře, jazyková úprava, dotazy k metodice, zpětná vazba na text.
• Příklady problematické pomoci: generování rešerše či celé analýzy a interpretace, psaní kapitol, vymyšlené citace.
• Zálohujte a dokumentujte: verze textu, poznámky, zdroje.

Rizika

• Vědecké pochybení: neuvedení AI, vymyšlené citace, plagiát, manipulace s daty a obrázky.
• Únik důvěrných dat a rukopisů.
• Zkreslení a zaujatost: AI preferuje převládající názory a anglicky psané zdroje.
• Nadměrná důvěra v sebejistá shrnutí.
• Oslabení dovedností: čtení, kritické myšlení a psaní.
• Právní otázky: autorská práva k textům a obrázkům, licence; viz Etika AI a autorská práva.
• Reputace: chyba v publikaci zůstává trvale veřejná.

AI ve vědeckém psaní v kostce

Základní údaje – vlastní infografika

Výhody a nevýhody

Souhrn pro autory – vlastní infografika

Související články

V kategorii AI ve vzdělávání a psaní najdete také AI a kreativní psaní, AI kontrola pravopisu a AI tutoři a personalizované vzdělávání.

Shrnutí

AI může při vědeckém psaní pomoci s orientací v literatuře, jazykem a strukturou, ale odpovědnost za obsah nese autor. ICMJE, WAME i vydavatelé jako Elsevier uvádějí, že AI nemůže být autorem, použití je třeba zveřejnit a citace a tvrzení ověřit, přičemž neuvedení AI může být vědeckým pochybením. Primární data a snímky pomocí AI nevytvářejte ani neupravujte a rukopisy a důvěrné materiály nenahrávejte do veřejných nástrojů. Vždy dodržujte pravidla časopisu a instituce.

Často kladené otázky k AI ve vědeckém psaní