AI ve zdravotnictví: možnosti a rizika

Co umí umělá inteligence v medicíně dnes reálně

Umělá inteligence se v posledních letech stala běžnou součástí nemocnic a ordinací, ale ne v podobě "AI lékaře", jak si ji mnozí představují. Nejrozšířenější jsou úzce zaměřené nástroje – programy natrénované na jednu konkrétní úlohu, typicky rozpoznávání obrazu. Americký úřad FDA (Food and Drug Administration) k dnešnímu dni schválil přes 1 250 zdravotnických prostředků využívajících AI nebo strojové učení, přičemž naprostá většina z nich spadá do radiologie – tedy do analýzy rentgenů, CT a MR snímků.

Typickým příkladem je platforma Viz.ai, která obsahuje desítky FDA schválených algoritmů a v roce 2025 získala schválení i pro automatické vyhodnocení rozsahu subdurálního krvácení na CT snímku mozku. Podobné nástroje neslouží k samostatné diagnóze, ale k tomu, aby na urgentní nálezy co nejrychleji upozornily lékaře – u mrtvice nebo krvácení do mozku může zrychlení o pár minut rozhodovat o trvalých následcích.

Mimo radiologii se AI prosazuje také v kardiologii (analýza EKG), oftalmologii (screening diabetické retinopatie ze snímku sítnice) a v neurologii. Mimo zobrazovací metody se AI používá i administrativně – na přepis a shrnutí rozhovoru lékaře s pacientem, plánování kapacit nemocnic nebo na predikci rizika komplikací u hospitalizovaných pacientů.

Jak probíhá schvalování zdravotnických AI nástrojů

V USA spadá většina AI diagnostických nástrojů pod kategorii "Software as a Medical Device" a procházejí schvalovacím procesem FDA, obvykle zjednodušenou cestou 510(k) – výrobce musí prokázat, že je nástroj srovnatelný s již existujícím schváleným zařízením. V Evropské unii platí podobný princip přes nařízení o zdravotnických prostředcích (MDR) a klasifikaci rizika.

Důležité je rozumět tomu, co schválení znamená a co ne. Lékaři, se kterými hovoří odborné publikace, se shodují, že schválení samo o sobě říká málo o tom, kde přesně nástroj selhává – tedy u jakého typu pacientů, snímků nebo klinických situací dává nespolehlivé výsledky. Výrobci obvykle testují nástroje na konkrétní populaci dat, a pokud se reálná praxe od této populace liší (jiná etnická skupina, jiný typ přístroje, jiná kvalita snímku), přesnost může klesat.

Rizika a omezení, o kterých se méně mluví

Nezávislá americká organizace ECRI, která se dlouhodobě věnuje bezpečnosti ve zdravotnictví, zařadila diagnostickou AI mezi nejzávažnější bezpečnostní rizika pro rok 2026. Hlavním důvodem není to, že by nástroje byly v principu nepřesné, ale že nemocnice často zavádějí AI bez dostatečného proškolení personálu a bez jasných pravidel, kdy se na doporučení AI spoléhat a kdy ho naopak ověřit jinak.

Mezi konkrétní rizika patří:

• Falešná jistota (automation bias) – lékař má tendenci důvěřovat doporučení AI i v situacích, kdy by vlastní úsudek měl převážit, zejména pod časovým tlakem.
• Posun dat (data drift) – model natrénovaný na datech z jedné nemocnice nebo populace nemusí stejně dobře fungovat jinde.
• Nejasná odpovědnost – pokud AI nástroj chybu nezachytí nebo naopak vyvolá falešný poplach, právní odpovědnost obvykle nese lékař nebo poskytovatel péče, ne výrobce softwaru.
• Obecné AI chatboty mimo zdravotnickou regulaci – nástroje jako ChatGPT nebo Gemini nejsou certifikované zdravotnické prostředky a jejich odpovědi na zdravotní dotazy mohou obsahovat chyby nebo zastaralé informace.

V médiích se v roce 2026 objevily i zprávy o soudních sporech kolem konkrétních diagnostických nástrojů s tvrzeními o vysoké chybovosti u některých typů nálezů – tyto konkrétní číselné údaje se ale nepodařilo nezávisle potvrdit v spolehlivých zdrojích, takže je vhodné brát je jako nepotvrzené, dokud nebudou doloženy soudním rozhodnutím nebo oficiální studií.

Jak se chovat jako pacient

Pokud se v rámci vyšetření setkáte s tím, že výsledek "vyhodnotila AI", nejde o nic neobvyklého ani děsivého – jde o běžnou podpůrnou technologii. Doporučuje se:

• Zeptat se, jakou roli AI v konkrétním vyšetření hrála a kdo nese odpovědnost za závěr.
• Nebrat odpovědi obecných AI chatbotů jako diagnózu ani jako náhradu lékaře – mohou sloužit nanejvýš jako výchozí bod pro orientaci v tématu.
• U nositelné elektroniky (chytré hodinky, náramky) chápat upozornění jako orientační screening, ne jako lékařský nález.
• Při akutních příznacích (bolest na hrudi, náhlá slabost, potíže s řečí) vždy volat 155/112 bez ohledu na to, co "říká aplikace".

Kolik AI zdravotnických nástrojů je dnes schváleno

Americký úřad FDA měl do konce roku 2025 schváleno přes 1 450 AI/ML zdravotnických zařízení, jen v roce 2025 jich bylo schváleno rekordních 295. Naprostá většina - přibližně 75-80 % - připadá na radiologické nástroje, tedy software analyzující rentgenové, CT nebo MRI snímky. V lednu 2026 navíc FDA vydal nové pokyny, které snižují dohled u některých kategorií digitálních zdravotnických produktů s AI - to umožňuje rychlejší nasazení, ale podle řady odborníků i horší kontrolu kvality před klinickým použitím.

Zdokumentovaná rizika a chyby v reálném provozu

Investigativní reportáž agentury Reuters z února 2026 popsala konkrétní případy chyb - například navigační systém integrovaný do zařízení používaného při operacích ucha, nosu a krku, nebo AI software pro analýzu prenatálních ultrazvukových snímků. Samostatným problémem je nedostatečná diverzita trénovacích dat: podle rozboru 692 schválených zařízení pouze 3,6 % uvádělo data o etnicitě pacientů, 99,1 % neuvádělo socioekonomická data a 81,6 % neuvádělo věk pacientů - to zvyšuje riziko, že nástroj bude méně přesný u skupin, které byly v trénovacích datech málo zastoupené.

Informovaný souhlas a AI při lékařských vyšetřeních

V Kalifornii a Illinois se objevily žaloby pacientů, kteří tvrdí, že během jejich vyšetření probíhal AI přepis rozhovoru (tzv. ambient AI scribing) bez dostatečného informovaného souhlasu. Několik amerických států od ledna 2026 zavedlo vlastní zákony vyžadující, aby pacient byl informován, když se při klinické péči používá AI - texaský zákon TRAIGA je jedním z nejdůraznějších příkladů.

Často kladené otázky k AI ve zdravotnictví

Může mě AI nahradit lékaře?

Ne. Žádný dnes běžně používaný nástroj nenahrazuje lékaře – AI se používá jako podpůrná technologie, která upozorňuje na podezřelé nálezy nebo zrychluje administrativu, finální rozhodnutí ale vždy dělá člověk.

Je bezpečné radit se se zdravotními příznaky s ChatGPT nebo podobným chatbotem?

Obecné AI chatboty nejsou certifikované zdravotnické nástroje a mohou se u konkrétních, méně obvyklých nebo kombinovaných příznaků zmýlit. Mohou posloužit k základní orientaci, ale vždy by měly následovat konzultace s lékařem, zejména u vážnějších nebo přetrvávajících potíží.

Kolik AI zdravotnických nástrojů je dnes schváleno?

Americký úřad FDA schválil přes 1 250 zdravotnických prostředků s AI/strojovým učením, naprostá většina spadá do radiologie. Přesné číslo se v čase mění, protože schvalování nových nástrojů pokračuje.

Jaké je největší riziko AI diagnostiky podle odborníků?

Nezávislá organizace ECRI zařadila diagnostickou AI mezi klíčové bezpečnostní problémy roku 2026 – nikoliv kvůli principiální nepřesnosti, ale kvůli nedostatečnému proškolení personálu a chybějícím pravidlům pro to, kdy se na AI doporučení spolehnout.

Kdo nese odpovědnost, pokud AI nástroj udělá chybu?

Odpovědnost obvykle nese lékař nebo poskytovatel zdravotní péče, který výsledek interpretoval a rozhodl na jeho základě, ne výrobce AI softwaru. Právní rámec se v této oblasti stále vyvíjí.

Používá se AI i v českém zdravotnictví?

Ano, i české nemocnice postupně zavádějí AI nástroje, nejčastěji v radiologii při analýze snímků. Rozsah nasazení je ale menší než v USA, kde je schvalovací proces FDA déle etablovaný a nástrojů na trhu je výrazně více.

Kolik AI zdravotnických zařízení je dnes schváleno v USA?

Přes 1 450 zařízení do konce roku 2025, s rekordními 295 novými schváleními jen v roce 2025 - naprostá většina jde na radiologické nástroje.

Musí mě lékař informovat, že při vyšetření používá AI?

V řadě amerických států od ledna 2026 ano ze zákona (např. texaský TRAIGA); v Česku podobná zákonná povinnost zatím neexistuje, ale informovat se o tom lze vždy přímo u ošetřujícího personálu.